http/TestAndProfiling

测试 Model 层

xxx_test.go
- 测试代码所在文件的名称以_test 结尾
- 对于生产编译，不会包含以_text 结尾的文件
- 对于测试编译，会包含以_text 结尾的文件
func TestUpdateModifiedTime(t *testing.T){...}, 测试函数约定:
- 测试函数名以 Test 开头（需要导出)
- 函数名需要表达出被验证的特性
- 测试函数的参数类型是 *testing.T, 它会提供测试相关的一些工具

如果出现错误，使用T.Errorf()等工具抛出，否则测试成功

测试 cli 执行：go test request/model

测试 Controller 层

为了尽量保证单元测试的隔离性，测试不要使用例如数据库、外部 API、文件系统等外部资源

模拟请求和响应
需要使用net/http/httptest提供的功能

NewRequest 函数

func NewRequest(method url string, body io.Reader)(*Request, error)
- method: HTTP Method
- url: 请求的 URL
- body: 请求的 body
- 返回的 *Request 可以传递给 handler 函数

type ResponseRecorder {
    Code int // 状态码
    HeaderMap http.Header // 响应的header
    Body *bytes.Buffer // 响应的body
    Flushed bool // 缓存是否被flush了
}

用于捕获从 handler 返回的响应，只是做记录
可以用于测试断言

Profiling 性能分析

能分析什么

内存消耗
CPU 使用
阻塞的 goroutine
执行追踪
还有一个 Web 界面：应用的实时数据

如何分析

先在项目中 import _ "net/http/pprof

设置一些监听的 URL,它们会提供各类诊断信息 cli 工具：

go tool pprof http://localhost:8000/debug/pprof/heap 内存
- 从应用获取内存 dump: 应用在使用哪些内存，它们会去哪
go tool pprof http://localhost:8000/debug/pprof/profile CPU
- CPU 的快照，可以看到谁在用 CPU
go tool pprof http://localhost:8000/debug/pprof/block goroutine
- 看到阻塞的 goroutine
go tool pprof http://localhost:8000/debug/pprof/trace?secons=5 trace
- 监控这段时间内，什么在执行，什么在调用

使用 web 监控直接打开网址： http://localhost:8000/debug/pprof - 是个快照，只显示刷新页面时的数据

TIP

为了防止中间件或 handler 与性能监控冲突，在 goroutine 多开个 server

假设 web 是这个：http.ListenAndServe(":8080", new(middleware.AuthMiddleware))，那么可以启用 8000 端口 go http.ListenAndServe(":8000", nil) 专门用来监控

# http/TestAndProfiling

# 测试 Model 层

# 测试 Controller 层

# NewRequest 函数

# Profiling 性能分析

# 能分析什么